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物流機器人興起,物流科技企業(yè)將出現(xiàn)下一個華為
2018年08月16日來源:全球風現(xiàn)在電商的競爭看物流,就像之前的互聯(lián)網(wǎng)競爭靠速度換取流量。
現(xiàn)今的電商大戰(zhàn),貨物送達的時間長短,關(guān)乎著用戶的平臺選擇。
同時,各大電商的內(nèi)容逐漸趨同,只能在速度上開展競爭:谷歌的 Google Express 標榜當天送達,亞馬遜的 Amazon Prime Now 以1小時收費送達,2小時免費送達還以顏色。
在美國這樣電商“欠發(fā)達”的地方,限時送達的物流配送之戰(zhàn)也已經(jīng)狼煙四起。
總結(jié)起來就是,隨著科技的進步,用戶越來越?jīng)]耐心,電商平臺只能追求速度。
迎戰(zhàn)電商,傳統(tǒng)企業(yè)玩合作
美國的電商分三種:
一是亞馬遜這種傳統(tǒng)的老電商;
二是專門做某一個品類的新電商,比如專做日用品的 Instacart;
三是超市百貨電商,比如連鎖購物超市 Costco 推出用戶任選時間送達的網(wǎng)購服務(wù)。
當然,美國和中國有一點區(qū)別,中國企業(yè)往往是自主推出新服務(wù),美國企業(yè)則樂于聯(lián)合—— Costco 和專做零售貨品送達的 Shipto 合作,就是因為明白必須在電商時代做到快速送達。
所以我們看到,作為電商必爭之地的物流,未來的發(fā)展值得期待。
物流機器人興起,成創(chuàng)新寶地
我們經(jīng)常講,一些傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)雖然充滿先進科技,但是各方勢力盤根錯節(jié),創(chuàng)新企業(yè)不易切入。
物流機器人作為新興領(lǐng)域,一來沒有傳統(tǒng)豪強,二來需求持續(xù)暴漲,因此容易創(chuàng)業(yè)。
話雖如此,仔細觀察后會發(fā)現(xiàn),新興物流機器人幾乎清一色“出身名門”,道理很簡單——物流機器人有一定的高科技門檻,而新興物流企業(yè)也樂于“鍍金”以換取快速發(fā)展。
因為創(chuàng)業(yè)相對容易,物流機器人有三大領(lǐng)域會涌現(xiàn)大量新興公司。
1、配送
除了 Starship,此外還有 Robby、Dispatch 等機器人配送公司。
此外,不光 Starship 和奔馳有合作,無人機企業(yè) Matternet 也與奔馳卡車對接,加速配送。
2、貨運
如今自動駕駛很熱,但更多的目光集中于汽車,我認為更早商用的很可能是卡車。
長途貨運的商業(yè)情景中,在高速上行駛的卡車相對穩(wěn)定,易于操作。
目前這一領(lǐng)域的佼佼者是由一批出身于全球自動駕駛的“黃埔軍?!薄雀枳詣玉{駛汽車的精英所創(chuàng)立的 Otto 公司。2016年1月至8月,創(chuàng)立短短七個月就被 Uber 6.8 億美元收購,可見其市場潛力。除了 Otto,還有 Embark、Starsky Robotics 等公司。
3、倉儲
倉儲管理系統(tǒng)在國外被稱為 Fullfillment,即在倉庫里碼放、抓取貨物。
這一領(lǐng)域的寵兒 Kiva 公司被亞馬遜以7.75億美金收購后,更名為亞馬遜機器人公司,專門對接亞馬遜業(yè)務(wù)。
瞅準市場空隙的 Fetch、IAM Robot 等一系列公司成立,專門提供倉儲自動化服務(wù)。
此外,隨著人工智能和深度學習技術(shù)的進步,機器人的視覺處理能力越來越強,更多的倉儲公司不斷涌現(xiàn)。
除了配送、貨運、倉儲這三大領(lǐng)域,在貨物抓取系統(tǒng)、物流管理系統(tǒng)、物流交換平臺等軟硬件協(xié)作領(lǐng)域,大大小小的創(chuàng)業(yè)公司也在持續(xù)發(fā)展。
目前,各個單項都還有不少的科技瓶頸有待突破,尚沒有一個整合能力夠好的企業(yè)出現(xiàn)。我認為,未來的贏家一定會是整合者。
就像誕生之初的電信技術(shù)領(lǐng)域,各地都有新技術(shù)出現(xiàn),但是能夠形成完整的電信網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)遲遲沒有出現(xiàn),這也就意味著未來仍有更大的機會值得期待。
針對這樣的整合,或者說這樣的大機會,我們可以進行大膽的預測:
第一,物流機器人行業(yè)將會誕生下一個華為。
如前文所講,物流系統(tǒng)和當年的電信一樣,細分領(lǐng)域不斷突破,但是缺乏一個整合者。比較起來,物流市場一點都不比電信市場小。
第二,物流機器人行業(yè)的整合者有可能誕生于中國。
還是電信行業(yè)的例子,華為之所以能擊敗老對手思科,靠的就是背靠中國制造這棵大樹,整個技術(shù)系統(tǒng)的成本較低。
現(xiàn)在的機器人領(lǐng)域也有類似的問題——除了最高精度的機器手以外,中國在精度不那么高的機器手領(lǐng)域占盡價格、成本優(yōu)勢。
綜合上面兩點,我認為物流機器人領(lǐng)域真正的整合者,一定是結(jié)合了世界最先進的科技和最實惠的系統(tǒng)成本,這也是下一個華為誕生的條件。
物流科技落地已成大勢所趨,從概念到落地,物流科技正走在下一個爆發(fā)點的路上,其中還有不少隱藏的痛點和難點,如何整合資源、如何落地也成為當務(wù)之急……